5月24日，在国家数据局联合多部门举办的第七届数字中国峰会上，国家能源集团“数据要素驱动多式联运运输装备数智协同制造”示范项目成功入选首批“数据要素×”典型案例，为运输行业各企业提供了数字化转型的参考和借鉴。

　　曾经，横亘在运输装备制造业与运输服务业之间的数据壁垒，让这两个关联密切的行业一度面临“白天不懂夜的黑”的尴尬，制约了多式联运高效运作。如今，随着国家能源集团“数据要素驱动多式联运运输装备数智协同制造”示范项目的实施和推广，运输装备制造业与运输服务业打破了数据共享壁垒，激活行业数据价值，实现了“心有灵犀一点通”，以数据要素为核心驱动了运输服务和装备制造新业态。

　　交通运输业是国民经济的基础性、先导性和战略性产业，多式联运作为一种高效、可持续的物流运输模式，是构建现代综合交通运输体系、降低全社会物流成本的重要手段。但随着运输方式的协调、转换和衔接需求不断加深，运输装备制造业与运输服务业供需信息联通不畅已经成为限制多式联运高效运作的重要因素。如装备设计需求无法精准满足多式联运新型业务场景需求；装备制造业无法获取装备应用过程中运维故障等业务数据，无法建立跨产业数据要素协同机制，提升装备设计、制造的精益化能力；在数据驱动型运输组织过程中运输装备制造、运输装备自身的数据流通机制和供应链数据需求尚未形成统一标准。

　　国家能源集团是全国第二大铁路运输企业，且具备公转铁、铁转航的丰富业务场景，一直致力于采用新技术、新理念探索在数据要素驱动下多式联运运输组织新模式，通过运输产业与装备制造业数据要素协同体系的建设，驱动运输装备制造业培育发展新业态，助力发展综合运输业务数据为牵引的新质生产力。

　　利用自身公路、物流站场、重载铁路、港口、航运完善的综合业务场景，国家能源集团以数据要素为核心驱动力，通过构建多式联运产业协同数智体，深入实施了“一体两翼”解决方案，即以多式联运产业协同数智体为核心（一体），以多式联运运输装备生产设计协同平台和多式联运运输装备数据流通平台为两翼，打破运输装备制造业与运输服务业之间的数据壁垒，实现多式联运运输装备制造业下游数据应用需求与装备设计、生产环节的协同联动，解决了运输装备制造业精准设计、运输装备生产制造与数智化驱动运输体系建设供需不匹配等问题，打造了目标导向、应用牵引按需设计、精益生产、数据流通、模型驱动的数智化运输装备制造产业新生态。

　　通过实施该项目，国家能源集团优化了运输组织模式，提高了运输效率。通过多式联运大模型，以人工智能平台为基础，智能识别运输服务需求，自动派生运输效能最高、成本最低的运输方案，向下分解多式联运各个节点的执行任务，提高了资源的综合利用效率，减少了无效运输和空驶，生产效能提升10%以上，库存降低20%—30%，能耗降低10%以上，运输周转时间下降5%以上，每年节约社会综合运输成本14.2亿元；运输能力提升6%以上，年创收能力提升约25亿元。

　　同时，该示范项目推动了装备制造业与运输业的深度融合，突破5000家装备制造业企业之间的数据壁垒，实现了产业链上下游的协同发展，提升了整个行业的竞争力和可持续发展能力。国家能源集团已汇聚22类铁路运输装备、9类港口装备、6类船舶装备的运行、故障、维修等数据超30亿条，形成近600类装备设计和研发数据集。此外，国家能源集团搭建了数据资产交易平台，探索形成数据资产定价模型，目前已覆盖30类产品，吸引275个运输装备制造企业开展数据资产交易，有效推进了近100家运输装备产品设计和功能优化。