近日，南方电网公司首个自主可控的配网人工智能大模型(以下简称配网AI大模型)在广东电网公司广州供电局发布上线并投入实体化应用，这是南方电网公司发布电力“大瓦特”(人工智能模型)以来聚焦配网领域智能巡视场景下的首次工程化实践应用。

　　配网AI大模型应用于配网生产运行支持系统(边侧)，首次将配电AI大模型深度嵌入至巡视业务流程与操作步骤，进一步深化人工智能技术在设备状态评价、缺陷隐患诊断、外力破坏防范等方面的应用。人员层层上报巡视结果的传统模式将逐步转变为兼具规模化、精细化、少人化等特征的智能巡视新模式，为一线生产人员减负增效赋能。以单条10千伏馈线巡视工作为例，传统模式下的平均巡视工作量为现场巡视的8人·工时，在新模式下预计减少至后台人工复核的0.2人·工时，巡视时长减少97.5%，显著提高配网巡视效率。

　　据了解，配网AI大模型基于南方电网公司“大瓦特”L1级30亿个参数底座，广州供电局在研发过程中深度聚焦样本供给、算力建设、模型优化等。

　　截至4月30日，广州越秀局、海珠局、黄埔局、南沙局、番禺局等区局已上线试用配网AI大模型，累计开展6项巡视任务，整体对积水渗漏、小动物侵扰等异常识别率达80%以上。此外，配网AI大模型还能高效识别出鸟巢、飘挂物、瓷质绝缘子破损以及绑扎带缺失等6项配网典型缺陷隐患，为配网“机巡替代人巡”提供更优质、更可靠、更便捷的人工智能技术支持。